Was ist Mapaho Labs?

Vom iT-Lab zum Produkt: Wie Mapaho Labs GoTailMe entwickelt hat

Ein Gerät zur Überwachungserkennung sollte nicht mehr kosten als das Auto, das es schützt. Und man sollte keine Sicherheitsfreigabe brauchen, um es zu bedienen. Wir haben GoTailMe gebaut, weil dazwischen nichts existierte.

Wer ist Mapaho Labs

Mapaho Labs ist ein europäisches Hacker-Lab für digitale Aufklärungsprodukte. Wir entwickeln Werkzeuge, die rohe Signaldaten in verwertbare Sicherheitsinformationen verwandeln. Die Art von Werkzeugen, die wir selbst gebraucht hätten, aber nirgends finden konnten.

Unser Team arbeitet an der Schnittstelle von Wireless-Security-Forschung, Embedded Systems und Bedrohungsanalyse. Wir sind kein Startup, das Wachstumskennzahlen jagt. Wir sind Ingenieure, die nachts Bluetooth-Spezifikationen lesen und am Wochenende Erkennungsalgorithmen im Feld testen. Jedes Produkt, das wir ausliefern, löst ein Problem, das wir selbst erlebt haben.

GoTailMe ist unser erstes kommerzielles Produkt — und dasjenige, das uns gezeigt hat, dass es einen Markt für das gibt, was wir tun.

Die Lücke, die niemand füllte

Der Markt für Überwachungserkennung hat eine seltsame Form. Auf der einen Seite gibt es kostenlose Smartphone-Apps die nach AirTags in der Nähe suchen und nicht viel mehr können. Sie sind durch die Fähigkeiten eines Smartphones begrenzt. Sie können keine WiFi-Probe-Requests überwachen. Sie können keine GPS-Korrelation durchführen. Ganze Kategorien von Tracking-Geräten entgehen ihnen.

Auf der anderen Seite steht professionelle TSCM-Ausrüstung. HF-Spektrumanalysatoren, nichtlineare Übergangsdetektoren, Wärmebildsysteme. Effektiv, aber preislich zwischen fünf- und fünfzigtausend Euro angesiedelt, und es braucht geschulte Bediener, um die Ergebnisse zu interpretieren.

Dazwischen? Fast nichts.

In genau dieser Lücke lebt GoTailMe. Ein tragbares, eigenständiges Gerät, das kontinuierliche Überwachungserkennung über WiFi, Bluetooth und Luftraumbedrohungen durchführt zu einem Preis, der für Sicherheitsberater, Journalisten und datenschutzbewusste Privatpersonen zugänglich ist. Keine Schulung erforderlich. Keine Cloud-Konten. Keine Abonnements. Einschalten, und es beginnt zu arbeiten.

Die Erkennungs-Engine

Die Entwicklung begann im November 2025. Die erste Version war simpel:

WiFi-Probe-Requests überwachen, Geräte markieren, die zu häufig auftauchen, und die Ergebnisse in einem Dashboard darstellen. Es funktionierte, deckte aber nur einen Angriffsvektor ab.

Innerhalb von Wochen kam Bluetooth Low Energy Scanning dazu. Nicht nur für bekannte Tracker, für alles. Jedes BLE-Gerät in Reichweite hinterlässt einen Fingerabdruck: Smartwatches, Kopfhörer, Fitness-Armbänder, TPMS-Reifendrucksensoren, Auto-Dashcams, medizinische Geräte. GoTailMe erfasst und profiliert sie alle. Wenn dieselben Kopfhörer an jedem Ort auftauchen, den Sie besuchen, wird das System es melden. Ein dedizierter Tracker ist eine offensichtliche Bedrohung. Ein Telefon oder eine Smartwatch, die Ihnen folgt, ist eine subtilere und oft gefährlichere, weil sie an einer Person hängt.

Der Stalker-Scoring-Algorithmus war eines der schwierigsten Probleme. Wie unterscheidet man zwischen dem AirTag eines Nachbarn auf dem Weg zur Arbeit und einem, der in Ihrer Tasche versteckt wurde? Die Antwort ist Verhaltensanalyse über Zeit: Erscheinungsmuster, Dauer der Nähe, geografische Korrelation, Signalstärke-Trends. Wir haben uns für ein 0–100-Bewertungssystem entschieden, das all diese Variablen berücksichtigt, kalibriert durch Monate im Feldeinsatz.

GPS hat alles verändert

Der größte Qualitätssprung in der Erkennung kam mit der GPS-Integration. Vor GPS konnte das System Ihnen sagen, was in der Nähe war. Nach der Integration von GPS konnte es Ihnen sagen, wenn Sie verfolgt werde.

Es gibt einen entscheidenden Unterschied zwischen der Erkennung eines Geräts und der Bestätigung eines Verfolgers. Ein Bluetooth-Tracker im Café ist Rauschen. Derselbe Tracker im Café, Ihrem Büro und Ihrem Zuhause ist eine bestätigte Bedrohung. GoTailMes Bestätigter-Verfolger-Erkennung erfordert Beweise von mehreren Standorten, bevor ein Alarm eskaliert wird was weniger Fehlalarme und deutlich höheres Vertrauen bedeutet, wenn eine echte Bedrohung identifiziert wird.

Dazu haben wir den Geiger-Modus entwickelt: Sobald ein potenzieller Tracker gemeldet wird, schalten Sie das Gerät in den Proximity-Scan. Akustische Signale werden intensiver, je näher Sie dem Standort des Trackers kommen. Es verwandelt das Gerät in ein Handheld-Sweep-Tool gehen Sie um Ihr Auto, Ihre Tasche, Ihr Büro und lokalisieren Sie genau, wo der Tracker versteckt ist.

Erweiterung des Bedrohungsmodells

WiFi und Bluetooth deckten Überwachung am Boden ab. Aber die Bedrohungslandschaft schließt auch den Luftraum ein.

Anfang 2026 haben wir eine vollständige Drohnenerkennungs-Pipeline hinzugefügt. GoTailMe überwacht jetzt RemoteID-Aussendungen (den ASTM-Standard, den die meisten kommerziellen Drohnen senden), DJIs proprietäres Bluetooth-Protokoll und WiFi-basierte Drohnen-Fingerabdrücke. Es erfasst Flugtelemetrie, markiert verdächtige Muster wie Kreisen oder Verweilen, identifiziert Bedienerstandorte wenn verfügbar und erkennt sogar gefälschte RemoteID-Übertragungen. Drohnen, die falsche Identifikationsdaten aussenden.

Das war ursprünglich nicht geplant. Aber sobald wir eine Plattform hatten, die mehrere Funkkanäle gleichzeitig überwachen und mit GPS-Daten korrelieren konnte, wurde Drohnenerkennung eine natürliche Erweiterung der Architektur.

Zero-Cloud by Design

Früh in der Entwicklung haben wir eine Entscheidung getroffen, die alles Weitere geprägt hat: keine Cloud-Anbindung. Niemals.

Ein Gerät zur Überwachungserkennung, das nach Hause telefoniert, ist ein Widerspruch. Ihre Bedrohungsdaten — wohin Sie gehen, was Ihnen folgt, wann Sie am verwundbarsten sind sind genau die Art von Informationen, die niemals Ihren Besitz verlassen sollten.

GoTailMe verarbeitet alles lokal. Es gibt keine Benutzerkonten. Keine Telemetrie. Keine Analysen. Keine API-Aufrufe an externe Server. Das Dashboard läuft auf dem Gerät selbst, erreichbar über den integrierten WLAN-Zugangspunkt. Verbinden Sie Ihr Telefon oder Laptop direkt, kein Internet erforderlich.

Diese Einschränkung hat die Entwicklung schwieriger gemacht. Wir konnten keine Berechnungen auslagern. Wir konnten kein Cloud-basiertes Machine Learning nutzen. Jeder Algorithmus musste effizient auf eingebetteter Hardware in Echtzeit laufen. Aber es ist der richtige Kompromiss. Datenschutz ist kein Feature, er ist das Fundament.

Vom Prototyp zum Produkt

GoTailMe ging in unter vier Monaten vom ersten Commit zur Produktionshardware. Über 200 Commits. Drei unabhängige Erkennungskanäle. Ein vollständiges browserbasiertes Dashboard mit Echtzeit-Bedrohungskarten, Geräteübersichten und professioneller Berichterstattung. Exportformate für GeoJSON, KML, HTML und Markdown — denn wenn Sie eine Bedrohung für einen Kunden oder für Strafverfolgungsbehörden dokumentieren, zählt die Präsentation.

Das Gerät wird vorkonfiguriert und getestet ausgeliefert. Es gibt keinen Einrichtungsassistenten, kein Firmware-Flashen, keine Konfigurationsdateien. Einschalten, mit dem Zugangspunkt verbinden, Dashboard öffnen. Sie erkennen Bedrohungen innerhalb von Sekunden nach dem Auspacken.

Software-Updates erfolgen automatisch, verbinden Sie das Gerät mit einem Netzwerk und es lädt die neueste Version. Kein manueller Eingriff, keine Versionsverfolgung, kein Wartungsaufwand.

Für wen ist es gedacht

Wir haben GoTailMe für Menschen entwickelt, die ihre physische Sicherheit ernst nehmen:

• Sicherheitsberater und TSCM-Fachleute, die ein tragbares Erkennungstool brauchen, das ihre vorhandene Ausrüstung ergänzt
• Personenschutzteams, die Fahrzeuge und Schutzpersonen auf Tracking-Geräte überwachen
• Investigativjournalisten, die in Umgebungen arbeiten, in denen Überwachung ein reales und gegenwärtiges Risiko darstellt
• Datenschutzbewusste Privatpersonen, die wissen wollen, ob sie verfolgt werden, ohne einen Sicherheitshintergrund zu benötigen, um die Ergebnisse zu interpretieren GoTailMe ersetzt keine vollständige TSCM-Überprüfung. Es tut etwas anderes:
  kontinuierliche, passive, automatisierte Überwachung, die arbeitet, während Sie Ihrem Alltag nachgehen. Denken Sie an einen Rauchmelder für Überwachung, immer an, immer wachsam, und meldet sich, wenn etwas nicht stimmt.

Was kommt als Nächstes

GoTailMe ist unser erstes Produkt, nicht unser letztes. Mapaho Labs baut eine Pipeline digitaler Aufklärungswerkzeuge auf, jedes einzelne darauf ausgelegt, Einzelpersonen und kleinen Teams Fähigkeiten zu geben, die bisher nur gut finanzierten Behörden zur Verfügung standen.

Wir kündigen keine Produkte an, bevor sie fertig sind. Aber wenn Sie sich für unsere Arbeit interessieren, ist GoTailMe der beste Hinweis darauf, wie wir denken: praxisorientiert, im Feld getestet, standardmäßig privat und gebaut, um Lücken zu schließen, die der Markt gerne ignoriert.

GoTailMe demnächst erhältlich nur bei Mapaho.com

Bei weiteren Fragen einfach den Chat auf GoTailMe.com benutzen.

Made in EU. Kein Abo. Keine Cloud. Keine Kompromisse.